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PR的概念和计算、工具条

        PR的概念和计算、工具条   如果把互联网理解为由结点,页面之间的有向链接传递页面的重要性。一个链接传递PR值决定于链接所在页面的PR值,发出链接的页面本身PR值越高,所能传递出去的PR也越高。传递的PR值也取决于页面上的导出链接数目。

PR的概念和计算、工具条

        对于给定PR值的页面来说,假设能够传递到下级页面100份PR,页面上有10个导出链接,每个链接都能传递10份PR,页面上有20个导出链接的话,每个链接只能传递5份PR。所以一个页面的PR值取决于导入链接总数,链接源页面的PR值,以及链接源页面上的导出链接数目。

      PR值计算公式是:

PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/(C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))

      A代表页面A.
      PR(A)则代表页面A的PR值。
      d为阻尼指数。通常认为d=0.85
      t1…tn代表链接向页面A的页面t1到tn。
      C代表页面上的导出链接数目。C(t1)即为页面t1上的导出链接数目。
从概念及计算公式都可以看到,PR值必须经过多次迭代计算才能得到。页面A的PR值取决于链接向A的页面t1至tn页面的PR值,而t1至tn页面的PR值又取决于其他页面的PR值,其中很可能还包含页面A。计算时先给所有页面设定一个初始值,经过一定次数的迭代计算后,各个页面的PR值将趋于稳定,收敛到一个特定值。研究证明,无论初始值怎么选取,经过迭代计算的最终PR值不会受到影响。

       对阻尼系数做个简要说明。如下图链接构成的循环,实际网络上是一定存在这种循环的。

PR的概念和计算、工具条

          外部页面Y向循环注入PR值,循环中的页面不停迭代传递PR,如果没有阻尼系数,循环中的页面PR将达到无穷大。引入阻尼系数,使PR在传递时自然衰减,才能将PR计算稳定在一个值上。
          工具条PR

          真正的用于排名计算的谷歌PR值我们是无法知道的,我们所能看到的只是谷歌工具条PR值。但必须要明白的是,工具条PR值并不是真实PR值的精确反映。真实PR值是一个准确、大于0.15、没有上线的数字,工具条上显示的PR值已经规范化为0-10这11个数字,是一个整数,也就是说PR值最小的近视为0,最大的近似为10.实际上每个工具条PR值代表的是很大一个范围,工具条PR5代表的页面真实PR值可能相差很多倍。


          真正的PR值是不间断计算更新中的,工具条PR值只是某一个时间点上真实PR值简化快照输出。这是过去13年至11年的谷歌工具条PR值更新日期。

2013.12.6-2013.2.4-2012.11.7-2012.8.2-2012.5.3-2012.2.6-2011.11.8

           工具条PR与反向链接数目呈对数关系,而不是线性关系。也就是如果PR1到PR2需要的外部链接是100个,从PR2到PR3则需要大致1000个,PR5到PR6需要的外部链接则更多。所以PR值越高的网站想提升一级所要付出的时间和努力比PR值比较低的网站提升一级要多得多。

如人饮水,冷暖自知

             六祖云。不思善不思恶。正当与么时。还我明上座父母未生时面目来。明于言下忽然默契。
                      便礼拜云。如人饮水冷暖自知。某甲在五祖会中。枉用三十年工夫。
今日方省前非。六祖云。如是。到此之时方知祖师西来直指人心见性成佛不在言说。岂不见。